他们还将该模型与曾报道的预测系统进行了比较

　采用8项指标的ann模型的预测准确性为0.847、apacheⅱ为0.817、多器官功能障碍评分为0.781、ranson评分为0.655、imrie评分为0.536

据8月出版的《胰腺病学》杂志报道,一种采用4项指标的新模型预测重度急性重症胰腺炎患者死亡预后的能力与apacheⅱ系统相同

急性重症胰腺炎患者能否存活与治疗相关性和患者相关性因素有关,仅有少数几种相应方法能够预测急性重症胰腺炎的死亡预后ranson、imrie、blamey和apacheⅱ评分常用于评价病情的严重程度但是,它们无法有效预测重度急性重症胰腺炎患者的死亡预后

在本研究中,芬兰赫尔辛基大学中心医院的kimmo halonena博士及其同事建立了一种预测早期重度急性重症胰腺炎(sap)患者死亡预后的新预测模型他们还将该模型与曾报道的预测系统进行了比较

研究小组评价了253例sap患者的住院病历他们选择了234例资料完全的患者,创建了5个逻辑回归和3个人工神经网络(ann)模型研究小组通过连续60例sap患者检测了其中2个模型随后,他们比较了这些模型和曾报道的预测系统

研究人员证实,最佳的预测模型是一种采用4项指标的逻辑模型这些指标包括年龄、入院60至72小时内的最高血清肌酐水平、需要机械通气、长期健康状况

利用连续60例患者进行验证发现,该模型的预测准确性为0.862

halonena博士认为,“ranson和imrie评分无法准确预测sap患者的死亡率这一新的预测模型采用4项指标,至少能够达到与采用14项指标的apacheⅱ系统相同的预测能力”